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多项式幂函数(加强版)
阅读量:6201 次
发布时间:2019-06-21

本文共 1562 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Solution

对于问题\(B(x)=A^k(x) \mod x^n\)

我们有一个既定的式子

\[ B(x)=e^{k\ln(A(x))} \]

如果此时不保证\(a_0=1\),那么就不能保证\([k\ln(A(x))](0)=0\),在求exp的时候,就会很麻烦

解决办法是,我们设\(a_tx^t\)是多项式的\(A\)的次数最小的项

那么直接将原来的多项式除去\(a_tx^t\),最后求完exp后再乘回\(a_t^kx^{tk}\)即可

实践的时候,发现如果直接套用原来的模板,求出来的恰好就是\((\frac{A(x)}{a_tx^t})^k\)

虽然不知道为什么,感觉怎么也证明不出来,貌似是有问题的吧

还是先把原式都除以\(a_tx^t\)再算比较靠谱些

Code 

#include
#define ll long longusing namespace std;#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))#define reg registerconst int N=1<<18|5,P=998244353,g=3,invg=332748118;inline int read(){ ll x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x*10ll+ch-'0')%P;ch=getchar();} return x*f;}#define Mul(x,y) (1ll*(x)*(y)%P)#define ri reg int iint _[N],pos[N];int fpow(int x,int m){int r=1;for(;m;m>>=1,x=Mul(x,x))if(m&1)r=Mul(r,x);return r;}void der(int *a,int *b,int n){for(ri=0;i
>1]>>1)|((i&1)*(len>>1));}void NTT(int *a,int n,int type){ register int i,j,k,w,wn,X,Y; for(i=0;i
0?g:invg,(P-1)/(i<<1)); for(j=0;j
<<1)for(w=1,k=0;k
>1;_I(A,b,t); static int a[N],len; for(len=1;len<(n<<1);len<<=1); memcpy(a,A,sizeof(int[n]));memset(a+n,0,sizeof(int[len-n])); memset(b+t,0,sizeof(int[len-t]));init(len); reg int i;NTT(a,len,1);NTT(b,len,1); for(i=0;i
>1;_e(a,b,t); static int xxx[N]; ln(b,xxx,n);reg int i; for(i=0;i


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